以“開釋AI潛力”為主題，英特爾人工智能大會在京舉行。英特爾展現了在人工智能方面的全棧實力和最新進展，并與百度、科大訊飛、京東、海康威視、美團云、我國電信、上海交通大學等職業用戶代表以及特邀人工智能專家一道，就怎么深化立異協作加快人工智能開展，促進人工智能和實體經濟深度交融等論題，和眾多與會嘉賓和媒體記者一道，打開深化評論和共享。

　　作為面向未來最具革新性的力氣，人工智能已經駛上開展的“高速路”，并將對世界經濟帶來嚴重影響。跟著數字化革新進程的加快，數據越來越多、越來越雜亂、越來越多樣，企業必須敏捷做出要害決議計劃，擁抱人工智能戰略，駕御數字激流，不斷增強經濟立異力和競爭力。

　　“數據是未來組織的立異力氣，鼓勵我們去打開幻想，以人工智能等技能去完成源自海量數據的立異，處理實際應戰。”英特爾公司人工智能產品事業部事務拓寬總經理Fiaz Mohamed表示，“英特爾供給了端到端的、業界領先的人工智能全棧處理方案——包含核算、存儲、網絡等硬件渠道和多種軟件東西及函數庫，優化開源結構，與協作伙伴嚴密攜手挖掘數據價值，加快使用布置，充沛開釋人工智能的潛力。

　　人工智能的使用場景十分雜亂，需求不同特性硬件渠道以及軟硬件協同優化，才能有用提高數據洞察的速度和準確性。充沛利用本身技能和產品立異的整合優勢，英特爾供給了絕無僅有的人工智能全棧處理方案，包含：領先而完好的硬件渠道，包括至強處理器、至強融核處理器、英特爾®Nervana™神經網絡處理器和FPGA、網絡以及存儲技能等；針對深度學習/機器學習而優化的依據英特爾架構的數學函數庫(Intel®MKL以及數據剖析加快庫(Intel®DAAL)等；支撐和優化開源深度學習結構如Spark、Caffe、Theano以及Neon等；構建以英特爾®Movidius和Saffron為代表的渠道以推進前后端協同人工智能開展。英特爾人工智能全棧處理方案致力于協助廣泛的職業和企業更方便地獲取、開發和布置人工智能使用，并將人工智能潛力在金融、醫療、自動駕駛、安防、工業等各個范疇充沛開釋出來。

　　面向未來，英特爾正在進行多種合適人工智能核算架構的開發與研討，以打破傳統人工智能產品的極限。不久前英特爾正式宣告業界第一個面向神經網絡處理的芯片英特爾®Nervana™神經網絡處理器(Neural Network Processor，NNP)，和具有13萬個神經元和1.3億個突觸銜接的自主學習神經元測驗芯片Loihi，可模仿大腦依據環境的反饋來“自主”學習。

　　人工智能是我國引領全球的巨大機會，數據激流是推進人工智能使用加快遍及的推進力。我國是世界第一數據大國，也必將是人工智能立異的全球領先者。在探究開展人工智能的戰略進程中，我國正在將人工智能產業建設成為一個與全球商場交融的開放系統。作為我國的高價值協作伙伴，經過打造多元生態、拓寬深度協作、促進使用打破，英特爾正與一個巨大且多樣化的生態系統協作，積極探究人工智能在到醫療、交通、互聯網、科研、制作、通訊等范疇的使用布置，以利用人工智能完成企業革新，推進我國實體經濟開展。

　　這一直是英特爾的工作重點。作為科技公司，英特爾在開展人工智能方面大力投入，從中心產品到前沿技能，從產學研協作到使用落地，一路推進全棧式人工智能技能方案的開展，大力支撐我國立異和實體經濟晉級。