日前，國家工信部印發了《促進新一代人工智能工業開展三年行動計劃(2018-2020年)》(以下簡稱《行動計劃》)，人工智能現已上升為國家戰略。人工智能技能在多個范疇現已呈現了快速開展的態勢，人工智能和機器辨認正在深化浸透各行各業，包含銀行、保險、證券在內的整個金融行業，現有的作業方法、商業模式以及相關的經濟結構都也將隨之發。

　　無論是電視臺、傳統的視頻網站仍是短視頻直播渠道，內容出產和制造都是最基礎最重要的一環，傳統的視頻修改方法從內容資料的拍攝、收集、編列、編列等作業都是由人工完結，耗費了很多的人力和物力。隨著人工智能技能的使用與開展，在短視頻、影視劇、體育賽事等內容范疇現已有AI使用于視頻內容出產，曩昔需求徹底依靠人工的工業正在遭到AI的沖擊，記者、視頻修改師的工種正在遭到應戰，未來視頻AI是否能夠取代人工編列？究竟對傳統的視頻修改是代替仍是輔佐？這些改變或將在北京周同科技有限公司完成。據了解，該公司運用深度學習技能進行視頻辨認與智能修改，能夠精準辨認20000多個物體，200多種場景以及300多種商標，還能夠對視頻內的人臉、動作、聲響、文字進行辨認，對這些數據進行提取與修改。

　　以剛完畢的一場NBA騎士客場應戰奇才的競賽為例，在此次競賽中詹姆斯個人表現出色，拿到20分12個籃板15次助攻，賽季第6次得到3雙，也是接連3場拿到3雙。周同科技使用人工智能編列技能，能夠對詹姆斯個人進行人臉辨認，還能夠對動作、心情、籃球軌道等要素進行辨認檢測，不只能夠精準提取詹姆斯個人的精彩瞬間，還能夠將進球瞬間實時做成視頻集錦，比較人工的的視頻編列節約百倍千倍的人力物力。精彩集錦能夠實時到達并進入編播線輸送給電視臺或傳統視頻網站，未來不只是體育賽事，新聞突發事件現場也將看到更多人工智能技能發布的新聞視頻，傳媒的視頻新聞編列方法遭到了人工智能技能的應戰。從文化工業來看，優質內容競賽的中心一向都是繼續的內容出產才能和聚集用戶high點的才能。在剛剛完畢的烏鎮世界互聯網大會上，鳳凰衛視董事局主席劉長樂說，“未來的媒體一定是科技公司，未來媒體+黑科技將激發傳媒新生態”。

　　人工智能已來，我們關于人工智能技能的認知還不夠全面，每一種新科技從知道到接收到使用都有一個按部就班的過程，以簡略的人臉辨認來說，計算機能夠經過預先學習很多的人臉圖片，把握知道和分辨的基本規律，現在人臉辨認現已廣泛運用于安防與電子付出范疇。馬云在世界互聯網大會上說：“新技能不是讓人賦閑，而是讓人做更有價值的作業，讓人不去重復自己而是去立異，讓人的作業能夠進一步的進化”。

　　只要是具有很多數據的范疇，AI技能都能夠找到自己一展身手的時機。近兩年短視頻范疇繼續火爆，本錢的很多涌入催生著一批又一批的內容出產者，短視頻也逐步成為一切內容渠道的標配，簡直一切互聯網渠道都有了自己的短視頻進口，無論是傳統門戶，仍是新式媒體都在分發短視頻，為渠道提供更多內容。但是如何將著作的流量變現，依然是當下內容創作者面臨的一大難題，也成為短視頻競賽進入下半場的要害。

　　周同科技CEO邵塬翔表明，視頻辨認技能和AI結合的別的一個使用型的產品就是視頻商業化變現，周同科技在廣告變現上也有自己的黑科技，傳統視頻廣告針對方針人群的投進精度低，廣告作用差。人工智能時代的到來正將這一盈利輻射到廣告新商業模式上，人工智能中的計算機視覺技能賦予了機器“開眼看世界”的才能，經過AI與視頻的交融，對視頻中呈現的物體、人物、場景、文字、行為和心情進行精準辨認，能夠完成與視頻主題內容相關的關聯性廣告投進，提高廣告轉化率，助力視頻變現。

　　據了解，周同科技技能團隊均來自亞馬遜、微軟等科技巨子公司，經過AI技能的不斷研制，致力于讓視頻的每一秒都是人工智能。